11月22日，费城，Vivodyne是一家通过在实验室培养的人体器官上测试来发现和开发更有效药物的生物技术公司，宣布完成3800万美元的种子轮融资，由Khosla Ventures领投，Kairos Ventures、CS Ventures、MBX Capital和Bison Ventures跟投。

这笔资金将推进Vivodyne的发现管线和临床预测人工智能堆栈（AI stack），该堆栈通过直接在实验室培养的人体器官组织上测试来识别新的治疗靶点并预测患者对新药的反应。Vivodyne已经对20多种类型的人体器官组织进行了生物工程，这些组织模仿了人类的固有生理和功能，以准确捕捉新疗法的效果，并在细胞、组织、器官和系统范围内预测患者的结果。

药物开发的主要瓶颈之一是无法收集真实、可扩展和可重复的人体预测数据。Vivodyne的药物发现变革方法在药物进行临床试验之前就产生了患者级的人体结果。该公司的平台可以使用机器人自动化一次培养、给药和分析10000多个人体组织，从而能够产生大量的人体数据集，为下一代人工训练的药物发现人工智能提供动力。

重要的是，他们的平台创建人体数据的能力克服了人工智能驱动药物发现的关键障碍：无法获得用于人工智能训练的大型高质量人体数据集，以及过度依赖简单的细胞培养来填补这一空白。

Vivodyne首席执行官兼联合创始人Andrei Georgescu表示：“我们很高兴能让Khosla Ventures领投本轮融资，这将加速我们人工智能平台的开发，使我们能够在治疗方法进入临床试验之前生成预测性的人体数据。通过结合类器官和芯片上器官的原理，我们创造了一类逼真的实验室培育的人体器官。我们利用这些实验室培育的人体测试对象来发现和开发治疗人类疾病的新疗法。结果是大量复杂的人类数据，比任何临床试验都要多，我们根据这些数据训练多模式模型来预测和改进新药的安全性和有效性。这一突破不仅增强了人工智能在药物开发中的预测准确性，而且有望显著提高人工智能生成药物的成功率，在该领域树立新标准。”

Vivodyne由宾夕法尼亚大学生物工程师Andrei Georgescu和Dan Huh创立。Vivodyne利用其人工智能平台设计和改进了许多药物模式，从小分子到包括抗体和ADC在内的生物制品，再到携带mRNA的脂质纳米颗粒，以及细胞疗法。该公司目前与十大大型制药公司中的大多数都有合作，联合创始人的工作已发表在Science, Nature Methods, Nature Medicine和无数其他高影响力出版物上，从而导致Vivodyne成立。

原文链接：https://www.businesswire.com/news/home/20231122325161/en/Vivodyne-Announces-38-Million-Seed-Financing-Led-by-Khosla-Ventures-to-Develop-Lab-Grown-Human-Organs/